
Ngành Trí tuệ nhân tạo
Mã ngành
7480107
Thời gian học
3,5 năm
Số tín chỉ
130
Điểm mạnh chương trình
Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
Khoa Công nghệ thông tin và Bán dẫn tự hào sở hữu đội ngũ giảng viên trình độ cao (5 Tiến sĩ và 5 Thạc sĩ) với bề dày kinh nghiệm giảng dạy và thực tiễn. Các thầy cô luôn sẵn sàng đồng hành, hỗ trợ và truyền cảm hứng cho sinh viên trên con đường chinh phục thế giới AI.
Chương trình đào tạo bám sát nhu cầu thực tế
Chương trình đào tạo được thiết kế dựa trên những yêu cầu thực tế của doanh nghiệp, đảm bảo sinh viên được trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng để phát triển các giải pháp AI đột phá. Sinh viên có cơ hội trải nghiệm thực tế thông qua các dự án, kỳ thực tập tại doanh nghiệp đối tác uy tín như FPT Software, IVS… và không gian trải nghiệm IT Space hiện đại.
Cơ hội việc làm quốc tế rộng mở
Sinh viên được chú trọng phát triển năng lực ngoại ngữ và có định hướng nghề nghiệp rõ ràng tại các thị trường Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan. Đặc biệt, sinh viên có cơ hội học ngoại ngữ 2 (tiếng Nhật, Hàn, Trung) miễn phí, mở ra cánh cửa việc làm tại nhiều quốc gia trên thế giới.
Học ngành “hot” với chi phí hợp lý ngay tại Nha Trang
Trí tuệ nhân tạo – ngành học “hot” nhất hiện nay là lựa chọn lý tưởng cho các bạn trẻ đam mê công nghệ, mong muốn học tập tại môi trường năng động, hiện đại, tiếp cận quốc tế ngay tại thành phố biển Nha Trang xinh đẹp với mức chi phí hợp lý.
Lộ trình học
Học kỳ 1
- Hạnh phúc trong học tập
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- English 1
- Lập trình Python
- Hạnh phúc trong học tập
- Dự án lập trình 1
Học kỳ 2
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- English 2
- Dự án lập trình 2
Học kỳ 3
- Công nghệ thông tin thời đại số
- English 3
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- English 4
- Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and Algorithms)
- Dự án phát triển ứng dụng 1
Học kỳ 1
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- English 5
- Lập trình hướng đối tượng
- Giáo dục Quốc phòng – An ninh
- Toán rời rạc (Discrete Math)
- Xác suất thống kê
Học kỳ 2
- Dẫn luận pháp luật và quyền con người
- English 6
- Dự án phát triển ứng dụng 2
Học kỳ 3
- Giáo dục thể chất (3tc)
- Toán cho học máy và AI
- Ngôn ngữ lập trình nâng cao
- Các nền tảng và công cụ lập trình AI
- Thực tập nhận thức
- Triết học Mác-Lê Nin
Học kỳ 1
- Kinh tế chính trị Mác-Lê Nin
- Lập trình cho AI và khoa học dữ liệu
- Nhập môn khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn
- Đồ án ngành trí tuệ nhân tạo 1
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Software Engineering
- Pattern Recognition
- Học phần liên ngành 1
- Phân tích thiết kế hướng đối tượng
- Xây dựng dự án phục vụ cộng đồng
Học kỳ 2
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Thu thập và phân tích dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
Học kỳ 3
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
- Học sâu (Deep learning)
- Học phần liên ngành 2
- Dự án Thu thập và phân tích dữ liệu
- Công nghệ web
- Học máy và khai phá dữ liệu
- Đồ án ngành trí tuệ nhân tạo 2
- Công nghệ và ứng dụng IoT
Học kỳ 1
- Đồ án cơ sở
- Emerging Technologies 2
- Special topics in artificial intelligence and data science
- Lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- An toàn dữ liệu
- Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
- Chuyên đề khởi nghiệp
Học kỳ 2
- AI System Design & Development
- Thực tập tốt nghiệp
Học kỳ 3
- Thực tập tốt nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
Cấu trúc chương trình | Số TC | ||
Giáo dục tổng quát | Thể chất và quốc phòng | 9 | |
Kiến thức và kỹ năng khai phóng | 15 | ||
Ngoại ngữ | 18 | ||
Lý luận Chính trị | 11 | ||
Giáo dục chuyên nghiệp | Cơ sở | 24 | |
Cốt lõi | 26 | ||
Chuyên ngành | 21 | ||
Tốt nghiệp | 6 | ||
Tổng số tín chỉ | 130 |
Phương pháp học
Học qua dự án (Project-based learning)
Sinh viên sẽ tham gia vào các dự án thực tiễn nhằm giải quyết những vấn đề cụ thể hoặc để chuẩn bị cho các nghiên cứu, khóa luận cuối khoá. Ngoài ra, sinh viên còn có cơ hội tham gia vào các dự án đặt hàng trực tiếp từ doanh nghiệp, giúp tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế.
Lớp học đảo (Flipped Classroom)
Với phương pháp học chủ động, sinh viên đảm nhận vai trò trung tâm trong lớp học, tự chuẩn bị, trình bày nội dung, tổ chức thảo luận, tranh luận và thực hiện các bài tập nhóm. Các bạn cũng được khuyến khích tự đánh giá lẫn nhau, phát triển kỹ năng tư duy phản biện. Giảng viên sẽ là người cố vấn, hướng dẫn và điều chỉnh thông tin, đảm bảo rằng sinh viên có được một môi trường học tập linh hoạt và tự tin.
Trải nghiệm thực tế
Thông qua các giờ thực hành và các môn học dựa trên đồ án như: Đồ án cơ sở, Đồ án chuyên ngành, Thực tập nhận thức, Thực tập tốt nghiệp, và các môn học về công nghệ mới nổi (Emerging Tech 1, 2…), sinh viên sẽ được trải nghiệm không gian học tập đa dạng tại IT Space, ADAI Lab, FPT Software, IVS.
Năng lực đạt được
Cơ hội nghề nghiệp
- Kỹ sư AI
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu
- Chuyên viên đào tạo, huấn luyện CNTT
- Các vị trí quản lý như Quản lý dự án CNTT, trưởng phòng IT
- Khởi nghiệp với các dự án CNTT
- Tiếp tục học ở các bậc học cao hơn.